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基于多特征信息傳播模型的微博意見領袖挖掘
發表于 2018-04-21 | 448次閱讀 | 作者 本站 | 來源 本站整理

摘要:在線社交網絡中的意見領袖通常是指在社交網絡的信息傳播中具有較大社會影響力的個體。針對當前意見領袖挖掘方法中只考慮社交網絡的拓撲結構和節點的個體屬性,缺乏信息傳播中交互特征的問題,該文提出了基于擴展獨立級聯模型,并融入網絡結構特征、個體屬性和行為特征的意見領袖挖掘模型(extended independent cascade,EIC)。該模型以個體屬性、個體在信息傳播過程中的交互行為建立加權的傳播網絡,利用改進的CELF(cost effective lazy forward)算法,挖掘網絡中影響力較大的個體。通過實驗驗證,在意見領袖的擴展核心率指標上,該算法優于拓撲結構類算法,且具有較好的穩定性,同時并未降低意見領袖的傳播范圍。 

關鍵詞:獨立級聯模型; 信息傳播; 傳播模型; 意見領袖;

分類號:TP391.1

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